Kurum içi bilgi asistanı
Erişim izinlerini gözeterek talimatlarda, politikalarda ve bilgi tabanında yanıt arar. Dayandığı kaynakları gösterir.
Kaynaklı yanıtYapay zekâ entegrasyonu
Günlük işlere fayda katan yapay zekâ
Ekibinizin yanıt bulmasına, belgeleri incelemesine ve müşteri yanıtları hazırlamasına yardımcı oluruz. Yapay zekâyı kaynakları belli ve sonucu denetlenebilir biçimde araçlarınıza entegre ederiz.
Gerçek bir görevle başlar, sizin örnekleriniz üzerinde test ederiz.
Yapay zekâ nerede fayda sağlar?
Gerekli bilgi, gerektiği anda
Belge işleme
Gelen dosyalardan kararlaştırılan alanları çıkarır, özet hazırlar ve eksikleri fark etmeye yardımcı olur. Belirsiz verileri incelemeye yönlendirir.
Yapılandırılmış bilgiDestek ve yazışmalar
Talebin konusunu belirler ve şirket kurallarına göre taslak hazırlar. Çalışan yanıtı kontrol edip gönderir, karmaşık durumlarla kendisi ilgilenir.
Hazır taslakSüreçlerinizin içinde yapay zekâ
Metin işlemeyi CRM, muhasebe veya kurum içi servislerle bağlarız. Eylemleri ve yetkileri anlaşılan senaryoyla sınırlarız.
Sistemdeki sonraki adımAsistanın mantığını inceleyin
Yanıtın kontrol edilebilir bir kaynağı olmalı
Asistanın kurum içi talimatı nasıl kullanabileceğini görmek için bir soru seçin. Kaynak yanıtın yanında kalır.
Örnek kurum içi belge
Talep işleme talimatı
Web sitesi formundan gelen talepler CRM’e kaydedilir. Sorumlu yöneticiyi bölüm müdürü atar. Soru teknik uzmanlık gerektiriyorsa yönetici ilgili uzmana yönlendirir ve müşteriyle iletişimi sürdürür. Dışarıya gönderilecek yanıtları bir çalışan önceden kontrol eder.
Asistanın yanıtı
Talebi nereye kaydetmeliyiz?
Web sitesi formundan gelen talebi CRM’e kaydedin.
Web sitesi formundan gelen talepler CRM’e kaydedilir.
Talep işleme talimatı
Önceden hazırlanmış yanıtlarla etkileşimli örnektir. Talimat kurgusaldır, Hayrat’ın yürürlükteki koşulları değildir.
Kontrol tasarımın bir parçası
Yetenekli bir araç. Açık sınırlar.
Modeller hata yapabilir. Yararlı yanıtlarla birlikte doğrulama, erişim ve belirsizlik kurallarını da tasarlarız.
Kaynaklar ve doğrulama
Bilgi süreçlerinde belgelere referanslar sunarız. Doğruluğu, eksiksizliği ve yanıt bulunamadığında ne olduğunu örneklerle test ederiz.
Role göre erişim
Modelin ve çalışanın hangi verilere erişebileceğini, verilerin nerede işlendiğini ve dış sağlayıcıları birlikte belirleriz.
İnsan katılımı
Yapay zekânın bağımsız yapabileceklerini ve onay gerektiren işlemleri belirleriz. Önemli dış eylemler için kontrolleri kararlaştırırız.
Seçili çalışmalar
Uygulamadan çözümler
Çözüm şeması
01Belgeler02Anlamsal arama03Kaynaklı yanıt
Servis şirketi bilgi tabanı
Prosedürler, talimatlar ve çözülmüş kayıtlarda yanıt bulmak.
Çözüm şeması
01Satışlar02Zaman serisi03Tahmin
Satın alma tahmini
Giyim mağazası ürünlerini talep verilerine göre planlamak.
Çözüm şeması
01Soru02Yanıt arama03Danışmanlık
Satış asistanı
Televizyon kanalı izleyicilerinin sorularına uygun yanıt bulmak.
Nasıl uygularız?
Faydalı bir fikirden çalışan bir araca
Görevi seçeriz
Süreci, malzemeleri ve mevcut çalışma biçimini inceleriz. Neyi iyileştireceğimizi ve nasıl ölçeceğimizi belirleriz.
Örneklerle test ederiz
Kararlaştırılan örneklerle prototip kurarız. Geniş entegrasyondan önce doğru yanıtları, hataları ve sınırları inceleriz.
İş akışına entegre ederiz
Çözümü gerekli kaynak ve araçlara bağlarız. Yetkileri, sonuç kontrolünü ve hata yönetimini kurarız.
Ekibe teslim ederiz
Aracın nasıl kullanılacağını ve hataların nasıl fark edileceğini gösteririz. Malzemeleri teslim edip desteği belirleriz.
Ekibinize teslim edilenler
- Kararlaştırılan araçlarda çalışan senaryo
- Kalite ölçütleri ve değerlendirme örnekleri
- Talimatlar, erişimler ve kararlaştırılan kaynak kodu
- Model ve dış servis maliyetlerinin görünürlüğü
Hayrat yaklaşımı
Sorumlulukla gelen fayda
Görevi ve yapay zekânın kullanımını İslami ilkelerimiz doğrultusunda değerlendiririz. Sözleşme ilişkilerinde öncelikle Şeriat hükümlerini esas alır, yürürlükteki mevzuata uyarız. Kapsamı, sınırları ve yükümlülükleri açıkça belirleriz.
Başlamadan önce
Gerçekten yapay zekâya ihtiyacımız var mı?
Her görev için değil. Arama, açık kurallar veya klasik entegrasyon yeterliyse bunu inceleme sırasında söyleriz. Yapay zekâ, faydası gerçek örneklerle test edilebildiğinde anlamlıdır.
Özel bir model mi eğiteceksiniz?
Bu her zaman ilk adım değildir. İzin verilen kaynaklarla bağlanan uygun bir hazır model çoğu zaman yeterli olabilir. Modeli, veri yaklaşımını ve ek eğitim ihtiyacını incelemeden sonra belirleriz.
Belgelerimiz nereye gider?
Veri bağlamadan önce mimariyi, sağlayıcıları ve işleme koşullarını kararlaştırırız. Yerel veya özel barındırma seçeneklerini göreve, bütçeye ve kalite beklentilerine göre değerlendiririz.
Kaliteyi nasıl değerlendirirsiniz?
Örnekleri ve göreve özel ölçütleri kararlaştırırız: yanıt doğruluğu, kaynaklar veya veri çıkarımının eksiksizliği. Zor durumları ve bilgi yetersizliğini ayrıca test ederiz.
Fiyat nasıl oluşur?
Geliştirme ve entegrasyonu; model, depolama ve dış servis giderlerinden ayrı değerlendiririz. Gerçek tüketim veri hacmine, isteklere ve seçilen çözüme bağlıdır.
Ekibiniz nerede desteğe ihtiyaç duyuyor?
Metinler, belgeler veya taleplerle ilgili tekrarlayan işi anlatın. Yapay zekânın uygun olup olmadığını birlikte belirleyelim.
Başlamak için süreç açıklaması yeterli. Gizli belgeleri koşullarda anlaştıktan sonra ele alabiliriz.